Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Burak Tunca . Foto

Burak Tunca

Universitetslektor

Burak Tunca . Foto

Using the Johnson-Neyman Procedure to Detect Item Bias in Personality Tests : A Proposed New Method and Practical Guidelines for Data Analysis

Författare

  • Burak Tunca

Redaktör

  • Updesh Kumar

Summary, in English

I present an alternative to a widely used item-bias analysis procedure known as the ANOVA method. The new method is based on the Johnson-Neyman procedure, which is a multiple regression-based technique with properties that can overcome the major weaknesses of the ANOVA method. I introduce the proposed procedure in a non-technical manner, provide an illustrative example, and suggest guidelines for empirical analysis that can be readily applied in personality research.

Publiceringsår

2016-02

Språk

Engelska

Sidor

346-360

Publikation/Tidskrift/Serie

The Wiley Handbook of Personality Assessment

Dokumenttyp

Del av eller Kapitel i bok

Förlag

Wiley-Blackwell

Ämne

  • Applied Psychology

Nyckelord

  • item bias
  • ANOVA
  • differential item functioning
  • Johnson-Neyman
  • Item Response Theory (IRT)

Aktiv

Published

ISBN/ISSN/Övrigt

  • ISBN: 9781119173489
  • ISBN: 9781119173441