Jonas Ledendal
Universitetslektor
AI i offentlig sektor : Från etiska riktlinjer till lagstiftning
Författare
Redaktör
- Katja de Vries
- Mattias Dahlberg
Summary, in Swedish
Användningen av artificiell intelligens (AI), det vill säga en rad primärt databeroende metoder och teknologier för bland annat prediktion och automation, tycks bidra till en omvälvande period i den offentliga förvaltningen. Detta skifte föranleder ett styrningsbehov, ofta kopplat till tillitsfrågor, vilket i en internationell kontext inte minst syns i en stor mängd etiska riktlinjer och principiella dokument som publicerats under de senaste få åren. Styrningen befinner sig därmed i en formativ period, vilket inte minst tydliggörs i och med EU-kommissionens förslag på den förordning om harmoniserade regler för AI (rättsakt om AI) som publicerades i april 2021. I detta kapitel belyser vi denna styrningsutveckling i sig, visar på dess mest centrala delar, samt analyserar den svenska offentliga AI-användningen i dess ljus.
Avdelning/ar
- Institutionen för teknik och samhälle
- AI och samhälle
- Fastighetsvetenskap
- Affärsrättsligt centrum vid Lunds Universitet, ACLU
- Institutionen för handelsrätt
Publiceringsår
2022
Språk
Svenska
Sidor
467-495
Publikation/Tidskrift/Serie
De Lege årsbok
Fulltext
- Available as PDF - 402 kB
Dokumenttyp
Kapitel samlingsverk
Förlag
Iustus förlag
Ämne
- Law
- Law
- Other Social Sciences
Nyckelord
- AI
- automatiserat beslutsfattande
- offentlig förvaltning
- offentlig sektor
- AI governance
- AI-rättsakten
- från etik till juridik
- god förvaltning och AI
- AI-transparens
- etiska riktlinjer för tillförlitlig AI
- den undflyende AI-definitionen
Aktiv
Published
Projekt
- AI-transparens och konsumenters tillit
- Automated decision-making – Nordic perspectives
- Mammography Screening with Artificial Intelligence
- AIR Lund - Användning av artificiell intelligens inom registerforskning
- The Automated Administration: Governance of ADM in the public sector
Report number
2021
Forskningsgrupp
- AI och samhälle
- Affärsrättsligt centrum vid Lunds Universitet, ACLU
ISBN/ISSN/Övrigt
- ISBN: 978-91-7737-167-0
- ISSN: 1102-3317