Studenter skapar appar med data från Airbnb med mera

Vilken roll tog du dig an inom gruppen?
– Jag hade en ledande roll och utnyttjade mina sju års arbetslivserfarenhet för att snabbt identifiera vad vi skulle fokusera på och rekommendera för datarensning. Jag försökte också föreställa mig slutprodukten och den historia vi skulle berätta för intressenterna, med stöd av vårt föreläsningsmaterial. Medan Anneke arbetade med data fortsatte Bianca och jag med analysen. Jag organiserade våra ark om våra intressenter medan Bianca granskade designdelen av vårt föreläsningsmaterial. (Gunnþóra Mist Björnsdóttir)

– Vår största styrka var definitivt vår gruppdynamik. Gruppen var slumpmässigt sammansatt och ingen av oss kände varandra sedan tidigare men vi visade varandra stor respekt och fick verkligen fram det bästa i varandra (och blev goda vänner). Tillsammans med Mist fokuserade jag främst på analysen, medan Anneke hanterade en stor del av data. Men vi bidrog alla till olika delar under arbetets gång. (Bianca Ryan)

– Min roll fokuserade på datainsamling, förberedelse och rensning, för att säkerställa att datasetet var tillförlitligt och klart för analys. Jag bidrog också till utformningen av instrumentpanelen med målet att skapa en visuell presentation som tydligt förmedlade insikterna. (Anneke de Weerd)

Hur tror du att grupprojektet kommer att hjälpa dig i din framtida karriär?
– Jag har tidigare arbetat som statistiker och dataanalytiker och jag planerar att dra mig tillbaka från att direkt arbeta med BI-projekt. Men förmågan att snabbt samla in och presentera data är värdefull inom alla områden, så jag kommer aldrig att lämna det helt. Det som jag är mest stolt över med detta projekt, jämfört med andra projekt jag har arbetat med, är att jag kan dela denna rapport som en del av min portfolio eftersom andra professionella projekt jag har arbetat med är konfidentiella. (Gunnþóra Mist Björnsdóttir)

– Jag ser helt klart hur detta grupprojekt kommer att stödja mig i min framtida karriär. Jag har lärt mig att arbeta med data på ett strukturerat och tillförlitligt sätt vilket är viktigt i många yrken idag. Innan denna kurs hade jag begränsad erfarenhet av verktyg som Qlik, så att lära mig att utforska och förstå data visuellt var en viktig färdighet som jag nu kan använda i verkliga arbetssituationer, oavsett om det gäller analys, rapportering eller beslutsstöd. Detta projekt har definitivt gjort att jag känner mig mer bekväm med datadrivet arbete! (Bianca Ryan)

– Som mjukvaruutvecklare brukar jag närma mig projekt på ett mycket tekniskt sätt. Jag var den mest tekniska personen i gruppen och detta projekt och mina fantastiska medarbetare, Bianca och Mist, hjälpte mig att utvecklas bortom det. Arbetet med Qlik introducerade mig till verksamhets- och analysperspektivet, särskilt hur data utforskas, visualiseras och stöder intressenternas beslutsfattande. Men jag lärde mig också hur man kommunicerar tekniska aspekter som Data Load Scripts i Qlik genom att fokusera på insikter och syfte, inte kodningsdetaljer. Detta stärkte min förmåga att överbrygga tekniskt och affärsmässigt tänkande, en färdighet som jag definitivt kommer att ta med mig när jag arbetar med intressenter eller datateam i framtiden. (Anneke de Weerd)

Konstantinos Kokkalis, Emmanuel Lavoie Néron och Rasmus Oléhn

Gruppen bestående av Konstantinos Kokkalis, Emmanuel Lavoie Néron och Rasmus Oléhn skrev rapporten Airbnb Montréal-Case – Qlik (Airbnb-Montréal-fallet – Qlik).

Samtliga svar nedan är översatta från engelska. 

Vad motiverade er grupp att välja just den staden och det problemet ni fokuserade på?
– Vi valde den här staden eftersom den erbjöd en strategiskt intressant analytisk utmaning. Istället för att välja en välstuderad, välkänd turistdestination fokuserade vi på en stad som är mindre mättad med befintlig forskning men som ändå uppvisar en stark turistaktivitet, särskilt när det gäller Airbnb-tillväxt och korttidsuthyrning. Datamängderna var tillräckligt komplexa för att testa våra analytiska förmågor och krävde noggrann rensning, integration och tolkning. Denna kombination: en icke uppenbar marknad, rika men utmanande datamängder och verklig affärsrelevans, motiverade oss att utforska ett problem där meningsfulla insikter verkligen kunde tillföra värde. (Konstantinos Kokkalis)

– Vi valde Montréal i Québec eftersom dess storlek, mångfald och rika öppna datamängder erbjöd en stark analytisk potential. Eftersom jag ursprungligen kommer från en närliggande stad kunde jag också stödja gruppen genom att översätta material och tillhandahålla lokal kontext, vilket hjälpte oss att arbeta mer effektivt. Kombinationen av datatillgänglighet och personlig kännedom gjorde Montréal till ett engagerande och meningsfullt val för vårt projekt. (Emmanuel Lavoie Néron)

– Vi valde vår stad eftersom vi trodde att den kunde erbjuda ett annat slags värde. Det fanns mindre tillgänglig data jämfört med mer turisttäta städer vilket gjorde analysen mer utmanande men också mer intressant. Det gav oss chansen att arbeta med en dataset som inte var så utforskad och att hitta insikter som kändes mer unika och meningsfulla. (Rasmus Oléhn)

Inom vilka akademiska och professionella områden har du utvecklats mest genom detta projekt?
– Detta projekt stärkte viktiga kompetenser som är relevanta för BI och datadrivet beslutsfattande. Jag förbättrade mina kunskaper inom datateknik genom att rensa, omvandla och utföra integration av verkliga datamängder, vilket säkerställde tillförlitliga dataflöden. Jag förbättrade också min analytiska problemlösningsförmåga genom att översätta en utmaning inom stadsturism till praktiska KPI:er och extrahera insikter för strategiska beslut. Att bygga dashboards hjälpte mig att kommunicera resultaten tydligt genom stark storytelling och användarorienterad design. Samarbetet i ett tvärfunktionellt team förbättrade min samordning och kommunikation, medan studierna av Airbnbs prissättning och turismmönster breddade min domänkunskap. Sammantaget stärkte projektet både mina tekniska och strategiska förmågor, vilket gjorde det möjligt för mig att leverera effektiva insikter. (Konstantinos Kokkalis)

– Det var inte direkt något nytt för mig, men jag har lärt mig att arbeta med en ny app. Även om analysprocessen inte var helt ny för mig fick jag värdefull erfarenhet av att arbeta med en ny applikation. Jag hade tidigare genomfört liknande projekt med Tableau under min kandidatutbildning och Power BI på mitt arbete, så detta projekt hjälpte mig att bredda min tekniska verktygslåda. Den största utvecklingen kom från att anpassa mina befintliga färdigheter till en ny miljö och förstå hur olika BI-verktyg formar datautforskning och berättande. (Emmanuel Lavoie Néron)

– Projektet stärkte både mina analytiska och samarbetsmässiga färdigheter. Jag förbättrade min förmåga att strukturera data, bygga dashboards och kommunicera insikter på ett tydligt sätt. Att arbeta i grupp lärde mig också hur man använder olika styrkor och arbetar mer effektivt med BI-verktyg. Det gav mig också en tydligare bild av hur BI används i praktiken för att skapa insikter och värde, vilket har väckt ett starkt intresse för mig inom Business Intelligence-området. (Rasmus Oléhn)

Vad tycker du om processen och resultaten av att erhålla ett Qlik-certifikat genom Qlik Academic Programme?
– Förutom den praktiska erfarenheten från kursen tycker jag att det är fantastiskt att vi kan erhålla något så värdefullt som Qlik-certifikatet. Det ger oss en extra fördel och något extra användbart att ta med oss i vårt framtida arbete. (Rasmus Oléhn)