Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Forskning vid statistiska institutionen

In English

Sökes: Biträdande universitetslektor i statistik med inriktning data science

För både nationella och internationella sökande | Ansökan stänger 17 Maj 2026 – lu.varbi.com

Sökes: Biträdande universitetslektor i statistik med inriktning data science

Endast för sökande med internationell erfarenhet. Tjänsten finansieras inom ramen för Lund University Programme for Global Excellence | Ansökan stänger 10 Juni 2026 – lu.varbi.com

Institutionens forskningsseminarium

Statistiska institutionen bedriver banbrytande forskning inom flera områden av modern statistik, data science och sannolikhetsteori. Forskningen är inriktad på att främja de teoretiska grunderna för dessa discipliner och deras praktiska tillämpningar inom olika områden som ekonomi, biomedicinska vetenskaper, geovetenskaper och ingenjörsvetenskap.

För mer detaljerad information om vår forskning, se den engelska sidan.

Research at the Department of Statistics (på engelska)

 

 

Kommande och senaste publikationer i Forskningsportalen

Samtliga forskningsoutput i Forskningsportalen – portal.research.lu.se

An explicit link between graphical models and Gaussian Markov random fields on metric graphs

Primary care diagnosed multimorbidity and risk of venous thromboembolism in Sweden

Need-Based Mental Health Aid Allocation to Disadvantaged Patients Toward Universal Health Coverage in Bangladesh

Biogeophysical impact of land‐use scenarios on Holocene surface temperatures

Degradation graphs reveal hidden proteolytic activity in peptidomes

Reliable leukemia detection via transfer-enhanced Bayesian CNNs

Best-subset instrumental variable selection method using mixed integer optimization with applications to health-related quality of life and education–wage analyses

Markov properties of Gaussian random fields on compact metric graphs

Parsimonious multivariate structural spatial models with intra-location feedback

Pattern recovery by SLOPE

Vår forskning och forskningsområden inom statistik

Forskare vid Statistiska institutionen

– Lunds universitets forskningsportal

Senast uppdaterad: 2026-05-05