Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Porträtt av Krzysztof Podgórski. Foto.

Krzysztof Podgórski

Prefekt Statistiska institutionen, Professor

Porträtt av Krzysztof Podgórski. Foto.

Transmuted distributions and random extrema

Författare

  • Tomasz J. Kozubowski
  • Krzysztof Podgórski

Summary, in English

Recent years have seen an increased interest in the transmuted probability models, which arise from transforming a "base" distribution into its generalized counterpart. While many standard probability distributions were generalized throughout this construction, the concept lacked deeper theoretical interpretation. We show that the transmuted distributions can be viewed as the distribution of maxima (or minima) of a random number N of independent and identically distributed variables with the base distribution, where N has a Bernoulli distribution shifted up by one. Consequently, the transmuted models are a special case of extremal distributions defined through a more general N.

Avdelning/ar

  • Statistiska institutionen

Publiceringsår

2016-09-01

Språk

Engelska

Sidor

6-8

Publikation/Tidskrift/Serie

Statistics and Probability Letters

Volym

116

Dokumenttyp

Artikel i tidskrift

Förlag

Elsevier

Ämne

  • Probability Theory and Statistics

Nyckelord

  • Distribution theory
  • Extremes
  • Marshall-Olkin generalized distribution
  • Quadratic transmutation map
  • Random extrema
  • Stochastic representation

Aktiv

Published

ISBN/ISSN/Övrigt

  • ISSN: 0167-7152