Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Porträtt av Krzysztof Podgórski. Foto.

Krzysztof Podgórski

Prefekt Statistiska institutionen, Professor

Porträtt av Krzysztof Podgórski. Foto.

Maximizing leave-one-out likelihood for the location parameter of unbounded densities

Författare

  • Krzysztof Podgorski
  • Jonas Wallin

Summary, in English

We propose simple estimation of the location parameter for a density that is unbounded at the mode. The estimator maximizes a modified likelihood in which the singular term in the full likelihood is left out, whenever the parameter value approaches a neighborhood of the singularity location. The consistency and super-efficiency of this maximum leave-one-out likelihood estimator is shown through a direct argument. The importance for estimation within parametric families is discussed and illustrated by an example involving the gamma mixture of normal distributions.

Avdelning/ar

  • Statistiska institutionen
  • Matematisk statistik

Publiceringsår

2015

Språk

Engelska

Sidor

19-38

Publikation/Tidskrift/Serie

Annals of the Institute of Statistical Mathematics

Volym

67

Issue

1

Dokumenttyp

Artikel i tidskrift

Förlag

Springer

Ämne

  • Probability Theory and Statistics

Nyckelord

  • Unbounded likelihood
  • Location parameter
  • Super-efficiency
  • Generalized
  • asymmetric Laplace distribution

Aktiv

Published

ISBN/ISSN/Övrigt

  • ISSN: 0020-3157