Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Porträtt av Krzysztof Podgórski. Foto.

Krzysztof Podgórski

Professor, Prefekt Statistiska institutionen

Porträtt av Krzysztof Podgórski. Foto.

Tangency portfolio weights for singular covariance matrix in small and large dimensions : Estimation and test theory

Författare

  • Taras Bodnar
  • Stepan Mazur
  • Krzysztof Podgórski
  • Joanna Tyrcha

Summary, in English

In this paper we derive the finite-sample distribution of the estimated weights of the tangency portfolio when both the population and the sample covariance matrices are singular. These results are used in the derivation of a statistical test on the weights of the tangency portfolio where the distribution of the test statistic is obtained under both the null and alternative hypotheses. Moreover, we establish the high-dimensional asymptotic distribution of the estimated weights of the tangency portfolio when both the portfolio dimension and the sample size increase to infinity. The theoretical findings are implemented in an empirical application dealing with the returns on the stocks included into the S&P 500 index.

Avdelning/ar

  • Statistiska institutionen

Publiceringsår

2019

Språk

Engelska

Sidor

40-57

Publikation/Tidskrift/Serie

Journal of Statistical Planning and Inference

Volym

201

Dokumenttyp

Artikel i tidskrift

Förlag

North-Holland

Ämne

  • Probability Theory and Statistics

Nyckelord

  • High-dimensional asymptotics
  • Hypothesis testing
  • Singular covariance matrix
  • Singular Wishart distribution
  • Tangency portfolio

Status

Published

ISBN/ISSN/Övrigt

  • ISSN: 0378-3758